我看了你们一些评论，对现如今大部分即使是炒股的人，对大语言模型的认知还是太低，先说结论 现有的路径也就是大语言模型路径（LMM），实现AGI的概率无限接近于0，本质上是统计层面的概率游戏，相当于猴子打字写莎士比亚。最终的结局就是因为指数提升的资源消耗而终止。
实现AGI正确途径是找到意识生成的过程。因为意识是涌现出来的。也就是说一个路径是区域性关联。另一个路径是非区域性关联。一个是负责晶体，一个负责流体。只有当两个结合了以后才能实现强人工智能。通过量子化的文本，训练，叫他自主涌现。才能实现AGI。现有的训练路径会出现一个悖论。相当于一个低级生物，却创造出来了上帝。相当于蚂蚁创造了人类。先有鸡还是先有蛋的问题。所以必然有人先到达彼岸。然后再回到此岸。才能带回图纸。这样这个事情才合理。另一方面，汉语是可以实现的。因为汉语可以高度压缩信息。用现有的信息训练是无穷无尽的，没有结果的。而且不真实。用量子态文本，大概100（字）万的数据就行。人类的潜意识是相通的（荣格），找到意识形成的路径。AGI是可以实现的。现有的路径并不是说是错的它相当于右脑（晶体智商）加我上面提到的这个路径，相当于左脑（流体智商） 语言的界限就是认知的界限，所以现在的这个大语言模型有天生的底层限制必须进行突破，对自己没有见过的东西是没有想象力的，会进行语言递归。 腾讯是幸运的，因为如果没有颠覆式的改变，现如今的llm路径有上限，我们人类两三年内必然摸到，它的末路就是一个较为强力的助手，届时腾讯即使自研不出最顶级，也能借用次顶级
但腾讯又是不幸的，不幸在组织庞杂，派系林立，大厂的通病，这种非顶尖边际拓展的科技公司，不输在llm也迟早输在其他的ai路径。