智能运维与可观测领域的明星独角兽 Datadog 最近在 NeurIPS 2025 上发布了 TOTO，这是一个具有1.51亿个参数的时序预测基础模型。TOTO 使用了一个现代的仅解码器架构，并结合了旨在解决多变量可观测性时间序列数据特定挑战的建筑创新。TOTO 的预训练语料库是观测数据、公开数据集和合成数据的混合，比领先的时间序列基础模型的语料库大4-10倍。此外，研发人员还引入了一个大规模的基准测试BOOM，它包含 2807 个真实世界时间序列中的 3.5 亿个观测值。TOTO 和 BOOM 的数据都来自 Datadog 自己的遥测和内部可观测性指标。
广泛的评估表明，TOTO 在 BOOM 和已建立的一般用途时间序列预测基准测试中都达到了最先进的性能。