回复@icefighter: 你说得非常准确。在工业分类中，钢铁工业是典型的**“混合型工业（Hybrid Industry）”**，它完美融合了流程工业的“化”和离散工业的“形”。
正是这种混合属性，使得钢铁行业的数字化难度极大，也是为什么宝信软件需要开发出比纯化工软件更复杂的“数字孪生+AI”体系的原因。
1. 前段：流程工业（Process Manufacturing）从矿石进场到钢坯成型，这一段属于连续/流程工业。
物理特征： 物质形态主要是液态（铁水、钢水）或气态（高炉煤气）。
核心动作： 高温化学反应、熔炼、除渣。
控制难点： * 不可见性： 高炉内部上千度，无法安装摄像头，全靠传感器“盲操”。
连续性： 高炉一旦点火，通常几年甚至十年不停机，任何控制失误都可能导致凝炉。
数字化重点： 类似于化工，重点在于热力学平衡、成分配比、能源优化。
2. 后段：离散工业（Discrete Manufacturing）从钢坯离开连铸机进入轧线开始，它逐渐表现出离散工业的特征。
物理特征： 物质形态是有固定形状的个体（钢坯、卷板、线材）。
核心动作： 轧制、剪切、冷拔、包装、码垛。
控制难点： * 高速精准： 轧钢时，钢板以每秒几十米的速度通过轧机，厚度公差要控制在微米级。
个体追踪： 必须确保这一卷钢和那一卷钢不会搞混。
数字化重点： 类似于汽车制造，重点在于机械动力学、尺寸控制、视觉识别、物流排产。
3. 为什么“混合”属性让钢铁业最难做？钢铁工业的数字化痛点在于**“跨越断层”**：
4. 2026 年的演进趋势：离散向左，流程向右
目前，像宝信软件和西门子都在尝试将这两个原本隔裂的世界彻底打通：
流程段“离散化”：
通过 AI 软测量，把看不见的铁水化学成分变成实时可见的动态标签，像管理零件一样管理铁水。
离散段“流程化”：
将轧钢过程中的力学变形模拟得像流体一样精确，从而消除钢板厚度不均的波动。
总结：如果你去化工厂，你主要看仪表盘；
如果你去汽车厂，你主要看机械臂；
但如果你去钢铁厂，你会发现仪表盘和机械臂在同一个厂房里交织。
这就是混合工业的魅力，也是为什么“工业大模型”在钢铁行业的应用价值（如质量回溯、自动对标）往往比纯化工行业还要大的原因。
查看图片//@icefighter:回复@icefighter:宝信也有自己的优势，钢铁是离散和流程混合的工业，而且需要数字孪生。
所以，钢铁行业的大模型，未来大概率还是宝信的天下。