回复@icefighter: 要理解 SEAM 的数据壁垒，我们必须先打破一个误区：
工业 AI 的数据并不全是从传感器里实时传回来的“电信号”，更多的是靠**“专业工程师背着仪器一脚一个泥坑踩出来的”**现场实测数据。
1. SEAM 的数据是怎么来的？（三个主要源头）SEAM Group 并不是一家纯软件公司，它是美国最大的**“现场电气检测服务商”**之一。其数据的独特性源于：
15 年以上的“离线+非标”检测历史：
SEAM 的工程师每年对全球数千个站点（包括亚马逊数据中心、大型医院、跨国工厂）进行合规性检查。他们手持红外热像仪、超声波探测器、振动分析仪，记录了设备在**“即将损坏前”**最真实的物理表征。这些数据很多是离线采集的，是公开传感器拿不到的。
NFPA 70E 标准下的“故障案例库”：
美国对电气安全（防电弧闪络）有极严苛的法律要求。
SEAM 在执行安全审计时，记录了大量的极端工