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余贰
 · 福建  

网页链接过去国产算力炒作持续性一直弱于英伟达产业链,很大一部分原因是国产AI芯片面临的一大挑战是“有硬件,缺生态”,许多芯片未能与主流AI框架和模型深度适配。UE8M0 F1P8 作为一种非标准精度格式,可以理解为是为国产芯片的特定计算单元特性、访存带宽限制和能效比目标“量身定制” 。这种深度适配能显著提升国产芯片运行先进大模型的效率和性能(例如,FP8相比FP16/FP32可减少50%-75%的显存占用,在特定硬件上矩阵乘法速度能快2-3倍),从而增强客户的使用意愿,推动国产芯片从“能用”向“好用”迈进。
UE8M0 FP8 的提出,使得国产算力的发展有了一个清晰的技术演进方向和具体的优化目标。这改变了以往市场对国产算力主题“炒作模糊”、“缺乏落地抓手”的印象,转向关注具体技术突破、产品适配和生态构建和订单落地情况。
国产芯片除了能造出来,还要能卖的好才是整个行业持续性的基础
而这次DS事件

交换芯片核心驱动逻辑与盛科通信估值推测@余贰 :  交换芯片核心驱动逻辑与盛科通信估值推测  AI发展的主要矛盾已经从“缺乏算力”转变为“如何高效地组织和利用算力”。 这个瓶颈的转移,打破了由英伟达(NVIDIA)凭借NVLink技术建立的互联垄断壁垒,为中国企业在交换芯片领域实现“换道超车”打开了战略窗口。
第一部分:AI进入“推理即服务”时代,性能瓶颈从算力变成“机柜内互联”
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