回复@一股一枯荣: 准确的说，不是倾向于谁，而是效益和战略的双重考虑。
效益上，随着各大CSP的AI业务定型，主要的数据和AI算法会逐渐定型，那么针对性的去做AI ASIC就性价比就会比用GPGPU性价比更高。同时，推理占比越来越高，没有必要用训练型的GPGPU芯片，太贵了。
战略上，大厂都不想被NV，HW这样的算力卡厂商所挟制。因此，不管自己定制卡做的怎样，都会寻求AI ASIC定制。//@一股一枯荣:回复@Celalion:大厂是不是倾向于自研？