Palantir

175.44
-10.03
-5.41%
PLTR
 187.10 185.17 5519.40万股总市值 4162.04亿
 173.53 2.33% 99.46亿市盈TTM 545.27
分时
5日
日K
周K
月K
季K
年K
  • MA
  • BOLL
  • 成交量
  • MACD
  • KDJ
  • RSI
  • WR
  • BIAS
  • CCI
  • PSY
用户头像
燕云2025
10-05 12:18  
每次看到美股的这些应用,真的是心情复杂。
正面激励是它们涨了这么多,潜力如此大!
同时也有点酸溜溜的,哪天A股的应用也能有如此涨幅?
PLTR两年半上涨32倍,APP三年不到上涨81倍,直觉外科上市后从低点算起涨了920倍!

图片

图片

图片

56讨论 · 157
用户头像
佩奇的小玉米
09-26 08:25  
应用投资几大门槛:
1.“应用只看看大厂”
这个认知基本上属于没入门,也属于不尊重基本常识。
Palantir两年前只有200亿美金,现在4000亿美金。
App两年前只有30亿美金,现在2000亿美金。
所有的科技革命,都会有小公司变成大公司,根本原因是科技革命会带来新的机会,而在新...
3转发 · 43讨论 · 96
用户头像
GODIFAR
09-23 08:45  
A股很多软件佬这两年都很愤懑,palantir这个市值,anthropic这个估值,openai就不用说了,软件佬们就觉得,我们的软件低估了啊,一看国产硬件,更气了,凭什么你们没业绩也能这样涨
其实这是一个先有英伟达后有天的问题,你没英伟达,你能出个集贸openai,常识性的问题你们软件佬也先别愤懑了...
2转发 · 87讨论 · 83
用户头像
但斌
09-28 11:35  
转朋友的技术分析:特斯拉(TSLA)、Palantir(PLTR)及Coinbase(COIN)技术更新:
特斯拉(TSLA):继续其强劲的牛市走势,周线收盘首次突破440美元,创下历史上周线收盘新高,这表明牛市动能依然强劲。目前仍需突破444.72美元的阻力线,才能进一步创下历史新高,为未来甚至可能达到600至800...
4转发 · 14讨论 · 63
用户头像
美股大数据
10-03 09:03  
在 2025 年这波美股大牛市中,最热的赛道无疑还是人工智能。微软、英伟达、谷歌等巨头固然是投资者眼中的“宇宙核心资产”,但在这些巨无霸的阴影下,有一家市值并不算顶尖的公司,正在悄悄开辟一条属于自己的道路。它就是 Palantir ($Palantir(PLTR)$ )。
在美银最新的研报中,直接点名 Palan...
2转发 · 21讨论 · 14
用户头像
curryfuckingimba
09-29 11:09  
回复@投研三人组: 哥,美股看PS的逻辑是$Applovin(APP)$$Palantir(PLTR)$ 的毛利都在80%+,收入好预测得一塌糊涂,基本没有应收垫资,增加的每一份收入都是利润啊,每一份利润基本都是纯现金啊。这俩哥们儿商业逻辑早已经跑通了,赚钱能力无敌,现金流无敌,基本不需要垫资就可以规模化,所以PS...
@你的阳光男孩 :$易点天下(SZ301171)$ 今年涨幅远低于同行$汇量科技(01860)$ $Applovin(APP)$ ,市值是汇量的一半。
简单说下逻辑,全球互联网广告是个万亿级别的市场,且厚雪长坡,根据eMarketer预测2029年会达到万亿美元的规模。
在行业内市场份额被头部媒体瓜分。由于主流媒体覆盖用户基数大、商业价值...
39讨论 · 7
用户头像
DeeeepValue
10-02 15:20  
由正确的哲学观驱动使命,再由使命驱动战略的公司很难出现战略错误。
AI时代会有很多公司,现在的很多大模型公司会死掉,但很难想象Palantir会被淘汰。
免责声明: 不持有Palantir也不打算持有Palantir,只是研究战略时的顿悟。
$Palantir(PLTR)$
1转发 · 7讨论 · 33
用户头像
霍比特小灰
10-08 23:45  
Palantir 在商业领域的成功案例都集中在其 Foundry 平台和最新推出的 AIP (人工智能平台) 上。这些案例的核心价值在于将企业杂乱的数据转化为可驱动实时行动和决策的“数字大脑”。
以下是 Palantir Foundry 在不同行业中最具代表性的成功应用:
1. 金融服务:反欺诈与金融犯罪侦测
Pa...
1转发 · 8讨论 · 4
用户头像
佩奇的小玉米
10-03 18:02  
站在当下,如果说AI最大的赢家,一定有Palantir的一席之地的。
@美股大数据 :  美国银行最新的研报,直接点名 Palantir 是“下一个大赢家”!  在 2025 年这波美股大牛市中,最热的赛道无疑还是人工智能。微软、英伟达、谷歌等巨头固然是投资者眼中的“宇宙核心资产”,但在这些巨无霸的阴影下,有一家市值并不算顶尖的公司,正在悄悄开辟一条属于自己的道路。它就是 Palantir ($Palantir(PLTR)$ )。
在美银最新的研报中,直接点名 Palan...
11讨论 · 19
用户头像
佩奇的小玉米
09-30 14:26  
$Palantir(PLTR)$$第四范式(06682)$$慧辰股份(SH688500)$
我们B端应用的发展和美国比,差不多差两年的时间,主要因为大模型发展的时间和算力的建设上有延后,还有B端客户的认知落后。为什么是差两年呢?你看一下业绩的趋势就知道了。
看一下PLTR左侧的时候怎么走的,其实走势区别差距并不...
8讨论 · 24
用户头像
7X24快讯
10-03 22:16  
AI应用股Palantir盘中大跌超5%,据报道,Palantir开发的美国陆军战场通信系统存在重大安全漏洞。
6讨论 · 21
用户头像
不要跟我讲故事
10-09 15:47  
当股票市盈率站上100倍:贪婪与恐惧的临界点
985元的股价,3116倍的市盈率,连续8年亏损却频创新高——这样的股票你敢买吗?
“市盈率高达245倍,是标普500指数中估值最高的公司。”这是数据分析公司Palantir在2025年8月交出的估值答卷。与此同时,AI芯片明星寒武纪更是以3116倍的动态市盈...
8讨论 · 3
用户头像
华尔街见闻
10-04 14:20  
“我们无法控制谁能看到什么,我们无法看到用户在做什么,我们也无法验证软件本身是否安全。”
这句出自美国陆军内部备忘录的、措辞严厉的警告,直接导致华尔街“最火AI股”Palantir股价闪崩,成为当日标普500指数中表现最差的成分股。值得一提的是,过去三年,该股取得了超过20倍的惊人涨...
6讨论 · 9
用户头像
佩奇的小玉米
09-20 16:49  
AI公司的逻辑是造锤子,再拿造好的锤子找钉子。而应用公司的逻辑是擅长钉钉子,只是在钉钉子的过程中找到了AI这个“锤子”。
我不知道这能不能解释模型和应用的关系,但是在某种程度上,AI爆发以来,Palantir比谷歌的涨幅大非常多。
Palantir不喜欢谈模型技术,怎么应用才是它逻辑里的重点...
8讨论 · 37
用户头像
扶摇A
10-05 12:35  
pltr的业务在国内制度估计不会存在[斜眼]
@燕云2025 :每次看到美股的这些应用,真的是心情复杂。
正面激励是它们涨了这么多,潜力如此大!
同时也有点酸溜溜的,哪天A股的应用也能有如此涨幅?
PLTR两年半上涨32倍,APP三年不到上涨81倍,直觉外科上市后从低点算起涨了920倍!
7讨论 · 4
用户头像
佩奇的小玉米
09-25 22:35  
$Palantir(PLTR)$ 年涨幅今年是秒了英伟达,特斯拉和苹果。
美股永远讲逻辑,这一点我都服了。
4讨论 · 25
用户头像
蜗牛365
10-03 08:28  
回复@佩奇的小玉米: Palantir用了多少AI的技术?还不是调用别人的大模型而已,这在技术上基本零门槛。Palantir需要大量的定制服务,其净利润率很难超越20%。Palantir在政府的业务替换有点困难,但是在企业市场也许竞争不过snowflake及databricks//@佩奇的小玉米:[该内容已被作者删除]
@蜗牛365 :$Palantir(PLTR)$ Palantir今年的收入大约41亿,市值4000多亿,OpenAI今年的收入大约120亿美元,估值5000亿美金,我还觉得OpenAI贵了,看来是格局不够。
9讨论 · 1
用户头像
科创板日报
09-29 10:00  
财联社9月29日讯(编辑 潇湘) 华尔街最具影响力的股票组合——“七巨头”,如今看起来已有点过时了。在不少业内人士看来,眼下这一投资组合或许有必要为“八巨头”抑或“GenAI十杰”等新称号让路……
自从OpenAI的ChatGPT,将本轮人工智能热潮推向全球经济的中心以来,已过去了近三年时间。...
2转发 · 9讨论 · 1
用户头像
會戢山加利敦
09-10 15:00  
近期阅读了多篇关于第四范式的机构研报,发现一个共性:大家对其讨论总是停留在“收费模式”这一层面,尤其是纠结它是不是按 license 收费,是不是和 SaaS 的订阅制差距太大。
我认为这种理解过于肤浅。要看懂第四范式,不能只盯着“怎么收费”,而要回到它到底在做什么:
大模型的落地逻...
2转发 · 20讨论 · 25
用户头像
EdwinChengk7d
08-22 23:37  
$Palantir(PLTR)$
@大道无形我有型 段總,請教你一下,你看得懂PLTR 這隻股票嗎?我真搞不懂為什麼市場給它500倍PE?
33转发 · 82讨论 · 33