谷歌C

广告是 Google、Meta、Amazon 等海外科技巨头重要的商业模式，在整理过去几年相关美股上市公司的广告业务收入信息后，有以下几点感受：
1、海外数字广告市场在疫情期间经历过高速增长，在疫情后也曾经历过短暂低迷，然后在近两年维持约15%的快速增长。
注：数字广告市场仅统计美股上市公司...

谷歌其第七代TPU架构Ironwood在核心性能上实现了指数级增长。单颗Ironwood芯片的峰值算力高达4614 TFLOPs，与谷歌2022年推出的TPU v4相比，Ironwood的单芯片算力提升了超过16倍。谷歌同时公布了围绕该芯片构建的机架、网络互连和冷却系统等。
根据谷歌在Hot Chips 2025大会上披露的信息，其第...

谷歌搜索，一个日均使用时长只有3分钟的产品，迄今为止，仍是全世界广告收入最高的单一互联网产品，2000亿美金收入，远远超过一众时长黑洞；因为它能最高效率地让用户找到想要找到的东西。细想真的是很优雅的一种商业模式。广告收入=Cpm*时长*Ad load这公式没错，但归根结底，广告是关乎匹配而非流...

上午和第一上海的研究员交流，他们特别看好谷歌！我比较赞同他的逻辑！

转自Ai&芯片那点事儿：《AI算力竞赛升级，谷歌详解下代Ironwood TPU架构，性能暴增16倍，单芯片算力达4614 TFLOPs！》，链接：网页链接

看百度的广告收入会更有感触 在没有疫情等重大负面影响的今年，下滑20%左右 只是谷歌自己的竞争力强，抗性更强，所以目前看起来影响小很多

转：xAI首席执行官埃隆·马斯克周三罕见地称赞了竞争对手谷歌。马斯克在X平台发文称：“在现实世界AI之外，谷歌目前在算力（和数据）方面占据最大优势，因此当前最有可能成为领跑者。”

转自富途牛牛：《周末读物 | 马斯克都称赞的竞争对手：AI重塑处于估值洼地的科技巨头谷歌》，来源：财联社，链接：网页链接

转：谷歌已提交了大约560项与生成式人工智能相关的专利申请。浙江大学紧随其后，提交了大约480项申请，微软已申请了约310项专利，电子科技大学有大约295项专利。

一、TPU芯片介绍
TPU （Tensor Processing Unit， 张量处理单元 ）是 专为加速人工智能和机器学习任务设计的专用芯片 ，其核心优势在于 高效处理矩阵运算和卷积操作。 以谷歌第七代 TPU Ironwood 为例，该芯片采用脉冲阵列架构， 支持 ...

转自华尔街见闻：《亿万富翁Ackman押注AI，一口气买了13亿美元亚马逊，增持谷歌》，链接：网页链接

转自新智元：《AI将消灭中产阶级！前谷歌高管惊人预警：未来只剩金字塔尖0.1%和底层》，链接：网页链接

回复@大师别冲动: 谷歌上说法是卖call风险更大，他可能是指naked selling call。我选择的是covered call，用我手中自有的股份，不借钱，也不借股，有多少股，就卖多少call，不敢以小搏大，因此风险可控，今天小试一笔，卖出call，周五过期，合同金八元，手续费1.5元，实际到手不到6.5元。先把流程...

转自AI深度研究员：《TED 2025｜谷歌前 CEO 断言：AI 从未被高估，真正红利只剩 3 年窗口》，链接：网页链接

谷歌云计算业务取得里程碑式的胜利，与其主要竞争对手之一Meta达成了一项历史性协议。
据科技媒体The Information报道，有知情人士透露， 谷歌已和Meta达成协议，允许后者使用谷歌云的服务器、存储、网络和其他服务，协议为期六年、价值超过100亿美元。
据悉，该交易是谷歌云自成立17年...

转自差评X.PIN：《搜索引擎可能完蛋，但谷歌的广告费一分不少》，链接：网页链接

JayTC（2025.07.27）
PS：观念来自网络研报，学习保存。
一、AI算力需求驱动与增长趋势
• 海外大模型商业模式与资本开支：
海外AI大模型商业模式已逐步跑通，体现在应用成熟度提升、客户活跃度增加及付费模式验证。如海外cloud等应用付费人数增多，采购算力、布局AI基建可盈利...

其实pdd 也符合你说的这三条。文化好不好因业务而已，业务就像是土壤催生出不同的文化。虽然都是互联网科技公司，meta 是上层应用公司，应用变化快危机感强，公司追求的是敏捷、狼性，就是权游里的多斯拉克骑兵，电影里有他们一边喝酒一边写代码的场景，扎克用第一行 php 代码开启了 facebook 社交...

转：谷歌将举办发布会，推出新的Pixel品牌硬件
据报道，谷歌正式确定了Pixel发布会的日期：2025年8月20日。谷歌表示此次发布会将于美国东部时间下午1点在纽约举行，届时该公司将展示“最新款的Pixel手机、手表、耳机等产品”。
在发布会上，谷歌预计将推出新款Pixel智能手机系列，包括基础...

转：众所周知，人工智能对数据的渴求极其强烈。事实上，可以说高质量数据是人工智能行业最宝贵的资源。从这个角度来看，YouTube 是最有价值的第一方数据集之一，尤其是在人工智能行业向多模态转型，视频功能日益强大的情况下。谷歌凭借Veo 3和 Genie 3 等工具在视频 GenAI 领域遥遥领先也就不足为...